Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Eğitimi
Başlama Tarihi: 01/03/2025
Eğitim Dili: Belirtilmedi
Bitiş Tarihi: Belirtilmedi
Ücret Bilgisi: Belirtilmedi
Eğitim Süresi: 300 Saat
Kayıt Durumu: Kayıtlar Devam Ediyor
Seviye Bilgisi: Başlangıç Seviyesi
Eğitim Türü: Öğrenciler bu eğitime ister yüz yüze, ister online-canlı olarak katılabilirler.
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, sıfırdan edineceği Python becerilerini Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için kullanmaya daha derinlemesine dalmaya hazır olan öğrenciler için tasarlanmıştır. Bir veri bilimcinin tipik başlangıç maaşı gayet yüksektir ve bu kurs, öğrencilerin günümüzün işyeri ortamında son derece işe alınabilir olmalarını sağlayacak bir dizi beceriyi öğrenmelerine yardımcı olmak için oluşturulmuştur.
Eğitim İçeriği
• GİRİŞ - 5 SAAT • VERİ YETKİNLİĞİ - 5 SAAT • YAPAY ZEKA & VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON - 30 SAAT • PYTHON İLE VERİ ANALİZİ VE VERİ GÖRSELLEŞTİRME - 15 SAAT • PYTHON KULLANARAK VERİ KEŞFİ ANALİZİ - 10 SAAT • VERİ BİLİMİNDE İSTATİSTİK (AB TESTING)- 25 SAAT • VERİ BİLİMİNDE ÖLÇÜMLEME PROBLEMLERİ - 15 SAAT • VERİ ÖN İŞLEME - 15 SAAT • VERİ BİLİMİNDE TAVSİYE SİSTEMLERİ - 15 SAAT • CRM ANALİZİ - 15 SAAT • MAKİNA ÖĞRENMESİ - 60 SAAT • DENGESİZ VERİ SETLERİ İLE MÜCADELE ETMEK - 15 SAAT • SQL SERVER VERİTABANI KULLANIMI - 25 SAAT • BÜYÜK VERİ- 20 SAAT • DOĞAL DİL İŞLEME (NLP) - 15 SAAT • ZAMAN SERİSİ ANALİZİ - 15 SAAT
01/03/2025
Python ile Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi konularını merak eden Acemi Python geliştiricileri ve/veya analitik düşünme yeteneğine sahip, geleceğin teknolojilerini öğrenmeye ve bu sektörde çalışmaya istekli herkes katılabilir.
• Python ile veri bilimini ve makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. • Verileri analiz etmek, görselleştirmek ve içgörüler elde etmek için veri boru hattı iş akışları oluşturacaksınız. • Gerçek dünya verileriyle bir veri bilimi projeleri portföyü oluşturacaksınız. • Kendi veri kümelerinizi analiz edebilecek ve veri bilimi yoluyla içgörüler kazanabileceksiniz. • Kritik veri bilimi becerilerinde uzmanlaşın. • Makine Öğrenimini baştan sona anlayacaksınız. • Gerçek dünyadaki durumları ve veri raporlarını çoğaltabileceksiniz. • Python ile sayısal işleme için NumPy’yi öğreneceksiniz. • Gerçek dünya vaka çalışmaları üzerinde özellik mühendisliği yürütebileceksiniz. • Python ile veri işleme için Pandas kütüphanesini öğreneceksiniz. • Sınıfları tahmin etmek için denetimli makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz. • Python ile tamamen özelleştirilmiş veri görselleştirmeleri oluşturmak için Matplotlib’i öğreneceksiniz. • Sürekli değerleri tahmin etmek için regresyon makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz. • Python ile güzel istatistiksel grafikler oluşturmak için Seaborn’u öğreneceksiniz. • Modern bir veri bilimi ve makine öğrenimi özgeçmiş projeleri portföyü oluşturabileceksiniz. • Güçlü makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için Scikit-learn’ü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. • Anaconda veri bilimi yığını ortamıyla hızla kurulum yapabileceksiniz. • Gerçek dünya veri kümeleri için en iyi uygulamaları öğreneceksiniz. • Makine öğrenimi yaşam döngüsü için tam ürün iş akışını anlayabileceksiniz. • Makine öğrenimi modellerinizi etkileşimli API’ler olarak nasıl devreye alacağınızı keşfedeceksiniz.
Katılım sertifikasının yanı sıra; aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz.